Новости

В конкурсе "Диссертации", посвящённого 50-летию научного направления "Искусственный интеллект" и памяти выдающегося российского учёного Л.Т.Кузина, наш сотрудник А.А.Липатов был награждён первым призом и дипломом за недавно защищенную диссертацию к.т.н.

Е.А.Сидорова защитила диссертацию на тему «Методы и программные средства для анализа документов на основе модели предметной области»

Прочитать подробнее...

Интервью
3.05.2014 - Ллорет де Мар – жемчужина испанского побережья Коста Брава

13.04.2014 - Орехи – любимое лакомство для всех

Ознакомиться со всеми интервью...

Технологии и Ноу-Хау

К наиболее оригинальным и перспективным технологиям (ноу-хау) РосНИИ ИИ относятся:

Управление по данным

Управление по данным (data-driven) — универсальная архитектура, организующая вычислительный процесс на принципах, качественно отличных от традиционного алгоритмического управления. Технология обеспечивает естественную параллельность и высокую эффективность вычислений, может служить основой для создания новых операционных систем и аппаратных технологий 21-го века.

Аппарат недоопределенных вычислений

Недоопределенные вычисления (н-вычисления) принципиально новая теория и технология эффективного решения широкого спектра проблем от прикладных вычислений до задач искусственного интеллекта. Эта технология использует управление по данным с его естественной параллельностью и высокой эффективностью. Качественно расширяет возможности работы с информацией и вычислительными моделями повышенной сложности, позволяя значительно упростить процесс создания следующего поколения систем и технологий, в частности, в таких областях, как экономика, финансы, менеджмент, управление сложными объектами и производственными процессами, инженерные расчеты, и т.д. См. также: UniCalc, NeMo.

За рубежом данное направление получило название constraint programming (программирование в ограничениях) и с начала 90-х годов все более интенсивно разрабатывается в качестве одного из наиболее перспективных. РосНИИ ИИ является мировым лидером в работах данного направления. Аппарат н-вычислений позволяет снять ограничения, характерные для традиционных методов, и обеспечивает качественный скачок в технологии информационных систем: значительное расширения спектра решаемых задач, повышение качества получаемых решений, и, как следствие, экономию времени и средств пользователя. При этом на многих классах задач эффективность решения повышается в десятки раз по сравнению с лучшими известными алгоритмами.

Технология Активных Объектов (ТАО)

ТАО — новая программная технология, обеспечивающая дальнейшее развитие объектно-ориентированного подхода на базе управления по данным. Получающая в мире все более широкое развитие мультиагентная архитектура существенно упрощает спецификацию поведения объектов, превращая их в активные автономные сущности, асинхронно взаимодействующие друг с другом и окружающей средой. При разработке технологии особое внимание уделяется возможности ее применения для систем управления динамическими процессами, потоками данных, САПР, систем со сложными интерактивными интерфейсами и др. Благодаря мультиагентной архитектуре на основе управления по данным ТАО-программы обладают естественной высокой параллельностью, не требующей никаких дополнительных усилий со стороны разработчика или пользователя.

Семантически-ориентированный анализ текста на
естественном языке

Оригинальный подход, решающий проблему понимания компьютером информации на естественном языке в конкретной предметной области. Используется для создания ряда прикладных программных продуктов нового поколения: пользовательских интерфейсов на естественном языке и автоматического понимания текстов определенной тематики при разработке систем комплексной автоматизации в делопроизводстве, медицине, коммерческой деятельности, образовании и многих других. См. также Alex, AURA, InBASE, InDOC.

Технология обработки текстов ALEX

Практически все типы содержательной обработки текстовой информации, в том числе и развитые системы извлечение данных и знаний из текстов, поисковые системы, и др., зависят от возможностей аппарата распознавания сложных конструкций. Наша технология Alex, обеспечивающая эти возможности, доказала свою эффективность на нескольких пилотных проектах и вышла на этап коммерческой реализации.